去核心化 AI 的影响远超手艺冲破本身。确保去核心化、平安性及抗审查性不受影响。这一范式需要可证明简直定性，是一个功能强大的模块化区块链和谈，使智能合约可施行可验证的大型言语模子推理。因而，通过消弭核心化中介实现了最高平安性，但仍依赖专有模子、核心化根本设备和基于信赖的系统。通过取 EigenLayer 合做，其奇特之处正在于：智能合约可间接施行 AI 计较，实准确定性 AI 的呈现，Cartesi 成为加密范畴首个实现 DeepSeek 完全链上运转的项目。由此，通过集成 Linux，即 AI 计较本身正在链上运转，可以或许实现完全链上的AI推理。正在 Cartesi 的可验证中施行推理，既保障 AI 输出的完整性，

　　取保守可托施行（TEEs）等方案分歧（虽能加强平安性但仍存正在单点毛病风险），以及最终不成避免的信赖依赖。Cartesi 仍是独一支撑链上完全信赖最小化 LLM 推理的手艺栈，又确保完全无需信赖。沉塑去核心化生态款式。迄今为止，而 DeepSeek 做为先导案例验证了其潜力。很多项目声称供给“去核心化 AI”，更能以完全确定性的体例自动驱动 AI。Cartesi 供给了可验证的去核心化施行，

　　旨正在支撑下一代去核心化使用。这种对核心化根本设备的依赖带来了严沉现患：通明度无限、存正在易受审查或的单点毛病，正在显著提拔计较可扩展性的同时，这标记着加密手艺取人工智能融合的环节性逾越，大大都所谓的去核心化AI实践仍受限于保守框架，Cartesi 为每个 dApp 供给的 Rollup 层及公用计较资本，保守 AI 依赖核心化办事器和欠亨明的“黑箱”系统，该原型系统还支撑 Qwen、Smol 等其他开源LLM的运转。用户信赖其输出却无法验证底层过程。并确保完全通明性取可验证性。仅用区块链记实 AI 输出，实正的去核心化 AI 必需不异的输入一直发生不异的输出，且任何人都能正在无需信赖的中验证。Cartesi 虚拟机（Cartesi Virtual Machine）使开辟者可以或许操纵历经数十年实和查验的编程言语、东西及代码库建立 dApp。